Fotogrametri, Geomatik Mühendisliği’nin son yıllarda gittikçe önemi artan bir alt bilim dalıdır. Uzaktan yöntemlerle hızlı, hassas ve yüksek veri yoğunluklu konum ölçmelerine izin veriyor olması, akıllı şehirler gibi sık ve yaygın veri gerektiren uygulamalar için son derecede önemlidir. Bölümümüzde Fotogrametri Anabilim Dalı çatısı altında Çevre ve Şehircilik Bakanlığı için yaşanabilir ve örnek şehirlere dair modelleme ve analiz projeleri gerçekleştirilmiş ve halen devam etmektedir. TÜBİTAK UZAY Enstitüsü ile uydu geometrik kalibrasyonu amaçlı hizmet alımı sözleşmesi imzalanmış ve Fotogrametri Anabilim Dalı’nda görevli iki öğretim üyesinin danışmanlığında dört yüksek lisans bursiyeri desteklenmiştir. Avrupa Meteoroloji Uyduları Birliği’nin (EUMETSAT) yer gözlem uydularının konumsal doğruluğunu denetleme yazılımı yine Fotogrametri Anabilim Dalı öğretim üyesi danışmanlığında Telespazio ve Hacettepe Teknokent-TTM tarafından yürütülmüştür. Diğer yandan Japon Uzay Ajansı (JAXA), ALOS-3 uydusunun geometrik doğruluğunun belirlenmesi projesinde Hacettepe Geomatik Mühendisliği Fotogrametri Anabilim Dalı’ndan iki öğretim üyesinin temel araştırmacı olmasını resmi olarak onaylamıştır.
Bu gelişmeler ve Bölümümüzde sayısı giderek artan uydu, uzay teknolojileri ve akıllı şehirler projelerinde yer alacak bursiyerlerin yanında araştırma görevlilerinin de yer alması, hem bu alanlarda daha fazla araştırmacı yetişmesini sağlayarak ülkemizin önemli bir insan kaynağı ihtiyacını karşılayacak, hem de projelerin daha etkin ve verimli yürütülmesini sağlayacaktır.
• Prof. Dr. Ali Özgün OK
• Doç. Dr. Sultan KOCAMAN GÖKÇEOĞLU
• Arş. Gör. Beste TAVUS
• Sinem ÇETİNKAYA (YÖK 100/2000 doktora bursiyeri)
• Kübra ATASOY (DR. öğrencisi, proje bursiyeri)
• Ömer KANTARCIOĞLU (DR. öğrencisi)
• Semanur SEYFELİ (DR. öğrencisi)
• Fitnat KÖSEOĞLU (Y.L. öğrencisi)
• Moorea Island Digital Ecosystem Avatars (IDEA) Project (Uluslararası)
• Otonom Sistemler Destekli Fotogrametrik Yöntemlerle 2-3 Boyutlu Haritalama Sistemi (TÜBİTAK TEYDEB)
• TÜBİTAK UZAY milli uyduların geometrik kalibrasyonu ve validasyonu projesi
• Fıstıkçamı (Pinus Pinea L.) Ağaçlarının Hava Görüntülerinden Elde Edilen Sayısal Yüzey Modellerinden Bireysel Olarak Otomatik Tespit Edilme Potansiyelinin Belirlenmesi Üzerine Bir Araştırma (BAP)
• Milli Yer İstasyonu Geliştirme Projesi (MİYEG) Veri Kıymetlendirme Yazılımı Geometrik Kalibrasyon İşi (TÜBİTAK UZAY)
• Türkiye Ulusal Yaşanabilirlik Dizini Geliştirilmesi (Çevre ve Şehircilik Bakanlığı)
• Citizen Science COST Action CA15212 (AB Cost Aksiyonu, uluslararası)
• Kapadokya (Nevşehir) Bölgesindeki Kaya Düşmelerinin Arazi Lazer Taraması (TLS) Yardımıyla 3-Boyutlu (3-D) Analizi ve Kaya Düşme Tehlike Haritalarının Oluşturulması (AFAD)
• Kocaman, S. and Ozdemir, N., 2020. Improvement of Disability Rights via Geographic Information Science. Sustainability, 12(14), p.5807.
• Kocaman, S., 2020. Book Review: GIS for Science: Applying Mapping and Spatial Analytics, DJ Wright and C. Harder (Eds.). Published by ESRI Press, Redlands, California, 2019. 252 Pages. ISBN: 9781589485303. Applied Spatial Analysis and Policy, 1-3. 4.
• Ok, A. O., Ozdarıcı-Ok, A., 2020, Precise Extraction of Citrus Fruit Trees from a Digital Surface Model Using a Unified Strategy: Detection, Delineation, and Clustering, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, vol. 86, no. 9, pp. 557-569.
• Kocaman, S. & Gokceoglu, C., 2019. A CitSci app for landslide data collection Landslides (2019) 16: 611. https://doi.org/10.1007/s10346-018-1101-2
• Kocaman, S., Gruen, A., Guo, T., Troyer, M., 2017. Ada Dijital Ekosistem Avatarı (IDEA) Projesi. AKU J. Sci. Eng.17 (2017) Special Issue (182-189).
• Kocaman, S., Anbaroglu, B., Ugurlu, A., Demir, N., 2017. Coğrafi Bilgi Teknolojilerinin Sivil Bilimdeki Yeri. AKU J. Sci. Eng.17 (2017) Special Issue (112-117).
• Kocaman S., Gokceoglu, C., 2019. CitSci as a new approach for landslide researches. In Intelligent Systems for Crisis Management Altan, O., Chandra, M., Sunar, F., Tanzi, T.J. (Eds.) Lecture Notes in Geoinformation and Cartography, Springer, Cham, pp. 161-183. ISBN 978-3-030-05330-7
• Ural, S., Gruen, A., Kocaman, S., 2019. Point Clouds Over Tetiaroa – 3d Modeling of a Tropical Island by Topo-Bathymetric Lidar. Asian Conference on Remote Sensing 2019, 13-19 October 2019, Korea.
• Ok, A. O. and Ozdarici-Ok, A., 2019, Determination of Detection Capability of Citrus Fruit Trees With Remote Sensing Technology and Knowledge, HASAT Uluslararası Tarım ve Orman Kongresi, 21 - 23 Haziran, Ankara.
• Kocaman, S., Gokceoglu, C., 2018. On the Use of Citsci and VGI in Natural Hazard Assessment. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., 42(5), 69-73. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-5-69-2018
• Kocaman, S., Gokceoglu, C., 2018. Lessons Learned from the Recent Landslide Mitigation Efforts: Citizen Science as a New Approach. Workshop on lessons learned from volunteers’ interactions with geographic citizen science applications, 27 Nisan 2018, London, U.K.
• Kocaman, S., Anbaroglu, B., Gokceoglu, C., Altan, O., 2018. A Review on Citizen Science (Citsci) Applications for Disaster Management. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLII-3/W4, 301-306, https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-3-W4-301-2018, 2018
• Kocaman, S., Gokceoglu, C., 2018. Possible Contributions of Citizen Science For Landslide Hazard Assessment. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLII-3/W4, 295-300, https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-3-W4-295-2018.
• Kocaman, S., Ural, S., Karakas, G., Bakici, S., 2017. 3D Processing of Gokturk-2 Imagery. 38th Asian Conference On Remote Sensing, October 23-27, New Delhi, India.
• Gruen, A., Kocaman, S., Guo, T., Ural, S., Troyer, M., 2017. DSM/DTM – Related Investigations Of The Moorea Avatar Project. 38th Asian Conference On Remote Sensing, October 23-27, New Delhi, India.