Karmaşık sistemleri araştırma grubu olarak çalışmalarımız iki hedef doğrultusunda devam etmektedir. Ana hedefimiz istatistik mekanik kuralarından yararlanarak yenilikçi algoritmalar geliştirmektir. İkinci hedefimiz ise makromolekül yapıların mekanizmalarının simülasyon teknikleriyle elde edilen sonuçlarının büyük veri analiz teknikleriyle anlaşılmasına yöneiliktir.
Nöron ağları, spin camları, protein gibi sistemler literatürde karmaşık sistemler olarak bilinir ve kuramsal açıdan analitik çözümlerle anlaşılması olanaksızdır. Protein gibi makromoküllerde gözlemlenen protein-protein, protein-ligand ve “aggregation” ve kendiliğinden organize olma gibi olaylar nümerik yöntemlerle incelenmektedir. Bu tür olayların doğasının anlaşılması özellikle birçok hastalığın nedenleriyle çözüm yolları arasında bağlantı kurulmasına neden olmaktadır. Örneğin Alzheimer, Huntington gibi nörolojik hastalıkların için ilaç dizaynı üzerinde çalışmalarının önemli bir kısmını simülasyon çalışmaları oluşturmaktadır.
Bilgisayar teknolojisindeki hızlı gelişmeler karmaşık yapı özellikleri gösteren sistemlerin deneysel yöntemlerle inceleme olanağı olmayan herhangi bir etkiyi simülasyon tekniklerin yaygın kullanmasına neden olmuştur. Temelde incelenecek olan sistemin artan serbestlik derecesine bağlı olarak sistemin sahip olacağı faz uzayının doğru olarak örneklenebilmesi ve doğru istatistiğin oluşturulabilmesi gerekmektedir. Bilindiği üzere simülasyon çalışmalarında incelenecek karmaşık bir sistemin anlaşılabilmesi için yöntem bazında iki temel nokta ön plana çıkmaktadır. Bunlardan birincisi, tamamıyla yeni bir yaklaşım yapılarak, sistemi doğru olarak betimleyecek etkin bir algoritma oluşturulması, ikincisi ise mevcut kullanılan yöntemin mümkün olduğu kadar yüksek hızda çalışan bilgisayarlarda faz uzayının büyük ve etkin kısımlarını uzun zaman dilimi içerisinde oluşturularak yöntemin efektifliğini artırmaktır.
• Hesaplama Ünitesi (80 Nodes, 4 GPU )
* Uluslararası Hesaplama Merkezlerine Erişim Hakkı
• Prof. Dr. Fatih Yaşar
• Oğuzhan Pınar
• 2015 - 2018 Replica Exchange Tünelleme Yöntemi ve Uygulamaları, Yükseköğretim Kurumları Destekli Proje, YAŞAR F. (Yürütücü)
• 2015 - 2017 From Computational Biophysics to System Biology CBSB2016 olarak adlandırılan Uluslararası Çalıştayın düzenlenmesi, Yükseköğretim Kurumları Destekli Proje, DİLAVER M. (Yürütücü) , YAŞAR F.
• 2015 - 2015 Hybrid MC/MD simulation of implicit Trpcage mini-protein, Yükseköğretim Kurumları Destekli Proje, YAŞAR F. (Yürütücü)
• 2018 - 2019 Işınlanmış Şeker ve Şeker İçeren Kuru Gıdaların Elektron Spin Rezonans ESR Tekniği İle Teşhisi ve Bu Gıdalarda Işınlama İle Oluşan Radikalik Araürünlerin Karakterizasyonu. Yükseköğretim Kurumları Destekli Proje, POLAT M. (Yürütücü) , DİLAVER M.
• 2015 - 2017 From Computational Biophysics to System Biology CBSB2016 olarak adlandırılan Uluslararası Çalıştayın düzenlenmesi. Yükseköğretim Kurumları Destekli Proje, DİLAVER M. (Yürütücü) , YAŞAR F.
2021-2025 Amyloid Beta ve Alpha Synuclein Proteinlerinin Simülasyon Teknikleriyle İncelenmesi. (Yürütücü), YAŞAR, F.
Replica-exchange-with-tunneling for fast exploration of protein landscapes. YAŞAR F. , Bernhardt N. A. , Hansmann U. H. E., JOURNAL OF CHEMICAL PHYSICS, cilt.143, 2015
Interconversion between Serum Amyloid A native and fibril conformations, F. Yasar, M.S. Sheridan and U.H.E. Hansmann, ,ACS Omega, 7 (2022), 12186,
Resolution Exchange with Tunneling for Enhanced Sampling of Protein Landscapes, F. Yasar, A.J. Ray and U.H.E. Hansmann,, Phys. Rev. E, 106 (2022), 015302.